W dniu 12.07.2025 o 20:15, Shrek pisze:
>
>>> Nawet statystycznie po normalizacji po wieku, statusie społecznym,
>>> wykrształceniu i płci (co jest bez sensu w tym wypadku bo chcemy
>>> porównać inżynierów z ogólem społeczeństwa a nie miejscowymi
>>> dresiarzami) dalej wychodzi że inżynierowie się wyróżniają.
>> Nie neguję, ale chętnie bym się dowiedział, jak do tego wyniku doszedłeś.
> Normalnie. Nawet na wiki po prostu podają ile procent skazanych stanowią
> migranci i ile procent społeczeństwa stanowią.

Zdajesz sobie sprawę, że jeśli chodzi o ilość imigrantów, to mamy
spisanych tylko tych co są legalnie. Jeśli zaś chodzi o sprawców, to
tylko tych ustalonych. Widzisz jakiś powód do korelacji tych dwóch
statystyk? Ja nie twierdzę, że nie masz racji, ale lubię opierać się na
faktach.

Zastanawiam się, jakby do tego statystycznie podejść. Moim zdaniem,
jeśli chcesz zastanawiać się nad przestępczością związaną z napływem
imigrantów, to po prostu należałoby zbadać związek procentowego ich
udziału w populacji oraz zbadać cały trend przestępczości. Jeśli
nielegalna imigrantka zdradzi Europejczyka z innym Europejczykiem, a
zdradzony zamorduje tego, z którym go zgwałciła, to imigracja ma, czy
nie ma wpływu na przestępczość? A jeśli zabije również niewierną żonę?

Zebrałem sztuczna inteligencją dane dotyczące procentu obcokrajowców
mieszkających na terenie Polski oraz współczynnika przestępczości, czyli
ilość przestępstw na 100.000 mieszkańców.

rok obcokrajowcy przestępczość
-------------------------------------
2010 1,70% 0,99
2011 1,70% 1,09
2012 1,70% 1,06
2013 1,70% 0,79
2014 1,70% 0,74
2015 1,60% 0,77
2016 1,70% 0,67
2017 1,70% 0,74
2018 1,70% 0,71
2019 1,70% 0,66
2020 2,15% 0,69
2021 2,10% 0,71
2022 2,10% 0,68
2023 2,20% 0,80
2024 2,60% 0,68

Policz sam, ale mnie współczynnik korelacji wyszedł ujemny: -0,35.
Czyli wychodzi, że zwiększenie udziału populacji obcokrajowców wpływa na
spadek przestępczości.

Współczynnik korelacji to miara statystyczna używana do określenia siły
i kierunku związku między dwiema zmiennymi. Użyłem współczynnika
korelacji Pearsona. Przyjmuje on wartości z przedziału od -1 do +1,
gdzie liczby dodatnie wskazują na zależność dodatnią (gdy jedna zmienna
rośnie, druga również rośnie), a liczby ujemne - na zależność odwrotną
(wzrost jednej zmiennej wiąże się ze spadkiem drugiej). Wartość r bliska
+1 oznacza bardzo silną dodatnią korelację, natomiast wartość bliska -1
wskazuje na bardzo silną ujemną korelację. W przypadku r zbliżonego do
zera nie występuje istotna zależność liniowa między zmiennymi.

Korelacja ujemna oznacza, że gdy jedna zmienna wzrasta, druga zwykle
maleje. Im bliżej wartości -1, tym silniejsza i bardziej przewidywalna
jest ta zależność odwrotna. Na przykład współczynnik r = -0,9 sugeruje
silną korelację ujemną, natomiast -0,2 wskazuje na bardzo słabą
zależność. Warto jednak pamiętać, że korelacja nie oznacza
przyczynowości - fakt, że dwie zmienne są ze sobą powiązane, nie
oznacza, że jedna bezpośrednio wpływa na drugą. Związek może być
przypadkowy lub wynikać z działania innych, wspólnych czynników.

W uproszczeniu, wartości r od -1 do -0,7 świadczą o silnej korelacji
ujemnej, od -0,7 do -0,3 o umiarkowanej, a od -0,3 do -0,1 o słabej.
Analogicznie, dodatnie wartości r w tych samych zakresach wskazują na
korelacje dodatnie o różnej sile. Wartości od -0,1 do +0,1 uznaje się za
brak istotnej zależności liniowej.

Współczynnik korelacji równy -0,35 oznacza słabą do umiarkowanej ujemnej
zależność liniową między dwiema zmiennymi. W praktyce oznacza to, że
istnieje tendencja: gdy jedna zmienna rośnie, druga ma skłonność do
spadku, ale ta zależność nie jest silna ani jednoznaczna.

Oczekuję od Ciebie wyjaśnienia, co źle Twoim zdaniem liczę, albo jak
inaczej - i dlaczego - proponujesz to policzyć. Bo jeśli dobrze
policzyłem, to wygląda na to, że wzrost udziału obcokrajowców w
populacji mieszkających w Polsce zmniejsza przestępczość mierzoną
ilością przestępstw na 100.000 mieszkańców.
--
(~) Robert Tomasik